【総論】AI農業×6次産業化×ブランド化──日本各地の農業DX比較の全体像

はじめに

日本の農業は人口減少・高齢化・国際競争という課題に直面しています。一方で、AI・IoT・データ活用による農業DXが進展し、地域ごとに「強み」を活かした6次産業化やブランド化が同時進行しています。
本記事は、今後の比較シリーズ全体を見渡す総論です。以降の3本（大規模＆輸出／伝統＆観光／施設園芸＆ブランド化）の導入ガイドとしてお読みください。

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3つの比較モデル（概要）

■ 大規模＆輸出モデル

• 対象地域：北海道・鹿児島・愛知
• キーワード：スマート農業／国際競争力／物流最適化
• ポイント：広大な農地・畜産基盤をAI・IoTで効率化し、輸出先との規格・供給安定に対応。
• 続きを読む：比較記事へ（8/18）

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■ 伝統＆観光モデル

• 対象地域：静岡・新潟・長野
• キーワード：農泊・観光／地域ブランド／文化資産×DX
• ポイント：茶・米・果樹などの伝統生産を、アグリツーリズムや6次産業化と連動。品質の「見える化」と体験価値で単価を上げる。
• 続きを読む：比較記事へ（8/19）

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■ 施設園芸＆ブランド化モデル

• 対象地域：熊本・宮崎
• キーワード：スマート温室／環境制御／高付加価値果実
• ポイント：AIで温度・湿度・養液を精密制御。ブランド化と輸出を見据えた品質安定・規格化で高収益を実現。
• 続きを読む：比較記事へ（8/20）

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共通課題と解決の方向性

1. 初期投資コストの高さ
   → 機器のシェアリング、補助金の活用、段階導入でリスク低減。
2. 人材不足とノウハウ継承
   → 法人化・若手育成・外部ITとの連携で運用体制を強化。
3. ブランド確立と販路開拓
   → GI制度や観光連携、輸出戦略で複線化。データで品質を証明し単価を守る。

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まとめ

• 地域は「大規模」「伝統」「施設園芸」という3つの戦略軸でDXを進行中。
• 成功の共通分母は AI×6次産業化×ブランド戦略 の三位一体。
• 次の記事から3モデルを比較し、その後地域ごとに深掘りします。シリーズ全体を通じ、他地域や農家にも応用できる成功のヒントを抽出していきます。